1、关于PSA

标致雪铁龙集团，即PSA集团，在欧洲，标致雪铁龙集团是仅次于德国大众汽车的欧洲第二大汽车制造商，主要品牌是标致和雪铁龙。

2、案例导读

1）0D-1D、3D仿真数据管理：不仅管理3D仿真数据而且管理0D-1D系统仿真数据。

2）关键角色仿真项目负责人：负责对上游数据的交付进度和交付质量管理。

3）仿真计算关键指标管理：关键指标作为部门沟通及跟进活动的依据，并为管理层提供决策支持。

4）与设计工具的紧密集成：与CATIA V5的内嵌接口，用户可直接在CATIA环境下存取数据。

5）与PLM的coexist（共存）：结合PSA已实施PLM的实际情况，通过PLM和SDM的集成，构建了设计-仿真一体化研发体系。

3、建设目标

PSA实施部署SDM系统（SimManager）的主要目标包括以下两点：

（1）完善的数据管理及数据可追溯性：构建完善的数据管理和重用框架，通过数据追溯性，可促进对于模型的重用，并通过确保输入数据的质量来提升仿真结果的可靠性。

（2）提高生产效率：通过有效的数据管理和流程管理，加速数字化进程，提高效率。

从SDM项目实施伊始，这两个基本目标就已被考虑到，PSA的仿真数据管理系统实施方案，必须要符合仿真分析本身业务需求，还要符合PSA全球人员访问的需求。

4、部署情况

整车和组件的仿真分析可划分为2类：3D有限元分析计算（网格模型是必要的）和0D-1D公式计算（这类计算不涉及网格，因为其物理行为可通过数学公式计算）。

SimManager完全匹配了3D性能计算需求，包括Crash，NVH，CFD（空气动力学/热分析）和Fatigue，所有这些仿真计算都在数据库进行系统地存储和使用，也包括对于模型构建所需的原始输入数据，包括仿真计划，技术参数，计算模型和网格模型；此外，为了保证这些数据在适当的时候出现，SDM作为数据交付的唯一官方认可的系统，任何SDM之外的交付归档都被视为无效。那就意味着，在一个项目的重要阶段，大概有50个整车级计算，需要大量输入数据，每个月大概有几百G的数据长期归档到SDM中。

对于0D-1D计算，像能耗管理采用和3D仿真数据管理相同的部署方式。

最终，在满足保密管理的前提下，所有的SDM数据均可供所有相关人员访问，在全球范围内的任何一个PSA部门，或者外部供应商从他们的工厂都可以访问SDM系统。

5、业务流程

图 1 PSA仿真业务流程图

1）PSA的SDM系统业务流程都会围绕一个中心角色开展，称其为“仿真项目负责人”，该角色主要对计算结果的交付负责，包括交付时间和交付质量。必须确保实现仿真分析所需的所有输入数据的上游交付，仿真项目负责人推动所有这些活动的开展，让所有相关人员参与仿真分析活动中并保证其效率。

2）一旦确定了所有必要的数据和交付计划，每个人必须在SDM中存储所有的交付数据，并使其有效性和正式化，然后将交付数据发布给计算项目牵头人。

3）在检查交付物质量后，仿真项目负责人要把这些数据推给整车性能计算团队，性能计算团队也确切地知道他们必须使用哪些输入。

4）最后，我们建立了完整的计算指标展示看板，该指标用来监控数字化交付物及其质量水平。并且作为项目经理及其团队沟通的依据，基于这些指标来安排跟进的活动，计算指标看板面向所有的工程团队，包括公司最高级别的层级。基于SimManager目标值管理的关键指标体系，使SDM在 PSA成为仿真计算的唯一参考数据库。

PSA采取的业务流程，带来以下收益：

1）由于保证使用可靠的输入数据，提高了结果的可靠性；

2）模型重用，这得益于输入数据和结果之间更好的可追溯性；

3）由于完整的计算指标和唯一数据库的使用，数字化研发管理水平得到提升；

6、功能架构

图 2 PSA SDM功能架构

PAS的SDM系统完整功能架构包括以下要素：

（1）一个统一的Portal供用户和系统的交互。

（2）后台数据库和TB级文件仓库的关联。

（3）PDM 和SDM的接口，能够直接从CATIA V5界面存储数字化模型（数据+属性）到SDM。这个接口适用于任何集成与CATIA V5的分析平台，尤其是使用Virtual Lab的用户非常感兴趣。

（4）工具软件和SDM的接口，包括Matlab以及各个学科的工具软件。

（5）从SDM直接提交计算作业到HPC和从HPC获取计算结果数据。

（6）外部供应商也可以访问该平台，使之成为实际意义上的B2B Portal。

此技术架构确保了该系统在全球化跨地域环境下的效率和性能。