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设计仿真 | 直播预告-人工智能助力材料数据库应用

近些年来人工智能技术蓬勃发展，逐步与各传统行业进行深度融合，助力传统行业实现了经验驱动到数字驱动的研发理念转变，有效降低研发成本提高研发效率，加快了产品的迭代上市。海克斯康工业软件旗下的Material Center、Digimat、Odyssee软件通过搭载人工智能技术，在材料领域提出了许多全新的解决方案，带来了材料领域应用的新变革。

本期海克斯康直播讲堂请到了海克斯康集成材料计算工程专家常诚为大家带来“人工智能助力材料数据库应用”的主题直播，从人工智能助力材料数据库的扩展到材料性能在产品结构级别的验证，再到材料智能推荐系统，全方位为您解读人工智能技术在材料领域的深度应用，欢迎报名。

直播报名

直播时间｜6月16日 14点

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直播亮点抢先看

一、人工智能助力材料数据库的扩展

用户材料数据库由于各种原因会存在部分性能数据缺失的情况，通过人工智能/机器学习的方法对大量材料数据进行学习，可以预测缺失的材料属性，从而丰富和完善材料数据库。

二、材料性能在产品结构级别的验证

利用人工智能方法，可以考虑各种现实不确定性因素（例如：物理不确定性和数值不确定性）对最终产品性能的影响，从而避免产品过度设计。

三、材料智能推荐系统

材料数据数量庞大，人工筛选存在时间长、成本高的问题。通过引入人工智能工具，实现材料数据挖掘，能够根据实际应用场景，快速智能地进行材料选型和推荐，提高工作效率。

讲师介绍

常诚

海克斯康工业软件应用工程师

毕业于清华大学工程力学系，在汽车零部件、航天航空、能源建筑等领域有丰富的仿真分析经验。目前关注于集成材料计算工程的应用，包括材料数据的管理、复合材料多尺度仿真分析、人工智能加速新材料研发和应用等方面，为客户提供各种材料应用及CAE解决方案。