应用案例

设计仿真 | Digimat在复合材料储氢罐设计中的应用

氢能具有来源丰富、环保洁净、无污染、燃烧值高等一系列的优点,被誉为21世纪最具发展潜力的二次能源。氢能的使用离不开氢气的存储,在储氢罐中实现高压气态储氢,具有充放氢速度快、容器结构简单等优点,是现阶段最主要的储氢方式。因此各种类型的储氢罐广泛应用在氢燃料电池汽车……




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行业问题


氢能具有来源丰富、环保洁净、无污染、燃烧值高等一系列的优点,被誉为21世纪最具发展潜力的二次能源。氢能的使用离不开氢气的存储,在储氢罐中实现高压气态储氢,具有充放氢速度快、容器结构简单等优点,是现阶段最主要的储氢方式。因此各种类型的储氢罐广泛应用在氢燃料电池汽车、氢燃料电池电站、通讯基站应急备用电源、火箭燃料等领域。

按照安全制造材质和工艺,储氢罐一般分为四型:I型是金属储氢罐,II型是金属内胆纤维环向缠绕储氢罐,III型是金属内胆纤维全缠绕储氢罐,IV型是非金属的纤维全缠绕储氢罐。复合材料储氢罐具有质量轻、强度高、模量高和可设计性强等特点,被广泛应用于航空航天、建筑、汽车、火箭等领域,也是未来发展的一大趋势。

复合材料缠绕储氢罐的制造工艺过程(如图1)较为复杂,在实际的生产过程中会出现多种类型的缺陷,如纤维波纹度、纤维分布不均匀、树脂硬化后的孔隙等。这些缺陷会大大影响储氢罐结构的性能,如结构的刚度、强度、疲劳寿命等。因此,储氢罐设计工程师的一个重要工作就是评估不同制造工艺缺陷对储氢罐性能的影响,并能够在设计研发阶段找出一些优化制造工艺的方法,尽量减少缺陷,从而保证储氢罐的性能满足要求。


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图1. 储氢罐复合材料缠绕工艺流程(图片来自网络)。


Digimat是一款专注于多尺度复合材料非线性本构预测和材料建模的商用软件包,能够将复合材料的非线性本构关系和制造工艺过程引入到储氢罐结构的有限元仿真分析中,帮助工程师评估不同类型的复合材料和制造工艺对储氢罐性能的影响,从而支持储氢罐的设计和优化工作。使用Digimat可以帮助工程师快速选择出储氢罐最佳的复合材料,并可以通过虚拟试验方法评估复合材料结构的性能表现,减少实际试验次数。因此,在储氢罐的设计研发过程中,使用Digimat软件能够帮助客户节约一定的时间和金钱成本,达到降本增效的目的。


图2. Digimat在储氢罐的制造工艺和结构性能有限元分析之间建立桥梁。


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解决方案


在复合材料的储氢罐结构设计过程中,围绕材料选择、制造工艺、部件性能和缺陷影响四个方面的需求,Digimat给出相应的解决方案:

1)在材料选择方面:利用材料数据库管理软件MaterialCenter和Digimat中的虚拟试验模块(Digimat-VA),通过虚拟试验来补充实际试验,可以减少实际试验次数,从而加速储氢罐复合材料的优化选择。

图3. 利用Digimat中的VA模块进行材料虚拟试验。


2)在制造工艺方面:Digimat提供材料的固化动力学模型,能够在材料层面研究复合材料的固化过程。进一步,通过Digimat与有限元软件的耦合,可以实现对结构固化过程中的翘曲和残余应力的分析和预测。

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图4. RVE级别和组件级别的固化过程研究。


3)在部件性能方面:针对复合材料,Digimat可以快速生成材料卡片,将材料的固化动力学模型以及非线性行为引入到有限元分析软件(如Nastran、Marc等)中,从而可以研究储氢罐结构的固化过程,并计算储氢罐的力学性能(如刚度、强度、冲击、疲劳耐久等)以及残余应力的影响。

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图5. Digimat和有限元软件耦合分析复合材料储氢罐性能的流程。


4)在缺陷影响方面:通过CT扫描(Volume Graphics)的方式能够确定实际结构中缺陷的分布情况,利用Digimat的MAP模块可以将实际结构中的缺陷映射到有限元网格上,从而实现在有限元仿真分析中考虑缺陷对结构性能的影响。

图6. 利用Volume Graphics和Digimat研究实际结构中缺陷对性能的影响。


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应用价值


在复合材料储氢罐结构的设计和研发过程中,工程师需要着重考虑复合材料选型、制造工艺、部件性能以及缺陷影响等多方面因素。利用Digimat软件中的VA模块,结合材料数据库管理平台MaterialCenter,以虚拟试验代替一部分实际试验,从而加速复合材料的选择过程;Digimat中拥有材料的固化动力学模型,可以在RVE级别研究材料固化过程,也可以与有限元分析软件进行联合仿真,实现组件级别的固化过程分析,从而帮助工程师了解制造工艺对复合材料储氢罐性能的影响;利用Volume Graphics软件对储氢罐结构进行CT扫描的图像后处理,可以准确获取实际结构中的缺陷情况,进而结合Digimat和有限元分析软件,可以精确计算缺陷对储氢罐性能的影响。因此,使用Digimat软件能够有效提高复合材料储氢罐的设计和研发效率,为企业节省时间和试验成本,实现降本增效的目的。